— ГРУДЬ БЕЗ ШВА. Метод нового времени. Телефон для записи: 8 800 500-98-34
02.11.2018 20:15

Компьютерная программа поможет анестезиологам предвидеть осложнения

Разработчики продемонстрировали положительные результаты эксперимента

Елена Назарова
Компьютерная программа поможет анестезиологам предвидеть осложнения

Во время операций анестезиологи обязаны следить за жизненными показателями пациентов и назначать правильные дозы анестезии в нужное время. Управляя этими обязанностями в ситуации высокого напряжения, врач может несвоевременно отреагировать или предвидеть хирургические осложнения. Одной из проблем, которые могут возникнуть, является гипоксемия, состояние, при котором уровень кислорода в крови пациента становится слишком низким. Гипоксемия обычно связана с серьезными последствиями, такими, как остановка сердца, церебральная ишемия и послеоперационные инфекции. Хотя анестезиологи могут контролировать насыщение крови кислородом в реальном времени, в настоящее время все еще нет надежных способов предсказания гипоксемических эпизодов интраоперационно.

Для решения этой проблемы исследователи из Вашингтонского университета разработали систему машинного обучения, которую они назвали «Prescience». Перед началом операции система использует данные пациента — возраст и вес — для оценки возможного риска развития гипоксемического эпизода во время операции в данном конкретном случае. Кроме того, система может прогнозировать гипоксемию в любой момент во время операции, используя данные жизненных показателей пациента в реальном времени. В своей статье, опубликованной в издании «Nature Biomedical Engineering», авторы продемонстрировали результаты эксперимента. Согласно этим данным, анестезиологи смогли предсказать гипоксемические эпизоды на 16% точнее, когда у них был доступ к программе «Prescience» по сравнению с теми случаями, когда они этого не делали.

Помимо своей прогностической способности, «Prescience» также может давать объяснения своих прогнозов, поэтому анестезиологи могут лучше понять, по какой причине пациент находится под угрозой. После приобретения набора данных из 50 000 операций из Медицинского центра Университета Вашингтона и медицинского центра Харборвью, «Prescience» обнаружил, что индекс массы тела пациента был одной из наиболее важных предоперационных значений, помогающих предсказать, будет ли пациент испытывать гипоксемию во время операции.

Авторы планируют продолжить работу с анестезиологами для улучшения интерфейса системы, а также разработки версий «Prescience», которые могут предсказывать другие опасные интраоперационные ситуации.

Читайте также